Sparse reconstruction from GPR data with applications to rebar detection (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Sparse reconstruction from GPR data with applications to rebar detection (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2011-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1109/TIM.2010.2078310 (literal)

Alternative label

• Soldovieri, Francesco F.; Solimene, Raffaele; Lo Monte, Lorenzo; Bavusi, Massimo; Loperte, Antonio (2011)
  Sparse reconstruction from GPR data with applications to rebar detection
  in IEEE transactions on instrumentation and measurement
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Soldovieri, Francesco F.; Solimene, Raffaele; Lo Monte, Lorenzo; Bavusi, Massimo; Loperte, Antonio (literal)

Pagina inizio

• 1070 (literal)

Pagina fine

• 1079 (literal)

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• http://www.scopus.com/record/display.url?eid=2-s2.0-79951676501&origin=inward (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 60 (literal)

Rivista

• IEEE transactions on instrumentation and measurement (Rivista)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 3 (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• Istituto per il Rilevamento Elettromagnetico dellAmbiente; Seconda Universita degli Studi di Napoli; General Dynamics; Consiglio Nazionale delle Ricerche (literal)

Titolo

• Sparse reconstruction from GPR data with applications to rebar detection (literal)

Abstract

• The problem of detecting and localizing 2-D thin scatterers (i.e., elongated scatterers whose cross sections are small in terms of the probing wavelength) from scattered field measurements is considered. To this end, a linear model that neglects mutual scattering and is based on a distributional representation of the unknown is established. An improved imaging technique based on a minimization algorithm, which takes advantage of the inherent sparseness of the considered ground-penetrating radar scenario, is presented and compared to a classical migration algorithm. The comparison is achieved for both synthetically generated and experimental data collected in realistic conditions under a multimonostatic/multifrequency configuration. © 2006 IEEE. (literal)

Prodotto di

• Istituto per il rilevamento elettromagnetico dell'ambiente (IREA) (Istituto)
• Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)
• Sensori e tecniche di elaborazione per l'imaging elettromagnetico nelle applicazioni di sicurezza fisica (INT.P01.008.001) (Modulo)
• GdR:Metodologie Integrate per lo studio di suolo e sottosuolo (TA.P06.006.006) (Modulo)

Autore CNR

• FRANCESCO SOLDOVIERI (Unità di personale interno)
• MASSIMO BAVUSI (Unità di personale esterno)
• ANTONIO LOPERTE (Unità di personale esterno)

Insieme di parole chiave

• Keywords of "Sparse reconstruction from GPR data with applications to rebar detection" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)
• Istituto per il rilevamento elettromagnetico dell'ambiente (IREA) (Istituto)
• Sensori e tecniche di elaborazione per l'imaging elettromagnetico nelle applicazioni di sicurezza fisica (INT.P01.008.001) (Modulo)
• GdR:Metodologie Integrate per lo studio di suolo e sottosuolo (TA.P06.006.006) (Modulo)

Autore CNR di

• FRANCESCO SOLDOVIERI (Unità di personale interno)
• ANTONIO LOPERTE (Unità di personale esterno)
• MASSIMO BAVUSI (Unità di personale esterno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• IEEE transactions on instrumentation and measurement (Rivista)

Insieme di parole chiave di

• Keywords of "Sparse reconstruction from GPR data with applications to rebar detection" (Insieme di parole chiave)