Statistical cloud detection from SEVIRI multispectral images (Articolo in rivista)
- Type
- Prodotto della ricerca (Classe)
- Articolo in rivista (Classe)
- Label
- Statistical cloud detection from SEVIRI multispectral images (Articolo in rivista) (literal)
- Anno
- 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
- Alternative label
- Amato U., Antoniadis A., Cuomo V., Cutillo L., Franzese M., Murino L., Serio C. (2008)(literal)
Statistical cloud detection from SEVIRI multispectral images
in Remote sensing of environment
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori
- Amato U., Antoniadis A., Cuomo V., Cutillo L., Franzese M., Murino L., Serio C. (literal)
- Pagina inizio
- 750 (literal)
- Pagina fine
- 766 (literal)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume
- 112 (literal)
- Rivista
- Remote sensing of environment (Rivista)
- Note
- ISI Web of Science (WOS) (literal)
- Titolo
- Statistical cloud detection from SEVIRI multispectral images (literal)
- Abstract
- Cloud detection from geostationary satellite multispectral images through statistical methodologies is investigated. Discriminant analysis methods are considered to this purpose, endowed with a nonparametric density estimation and a linear transform into principal and independent components. The whole methodology is applied to the MSG-SEVIRI sensor through a set of test images covering the central and southern part of Europe. \"Truth\" data for the learning phase of discriminant analysis are taken from the cloud mask product MOD35 in correspondence of passages of MODIS close to the SEVIRI images. Performance of the discriminant analysis methods is estimated over sea/land, daytime/nighttime both when training and test datasets coincide and when they are different. Discriminant analysis shows very good performance in detecting clouds, especially over land. PCA and ICA are effective in improving detection. (literal)
- Prodotto di
- Sviluppo di software user-friendly per l'analisi di dati telerivelati (TA.P06.005.001) (Modulo)
- Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)
- Struttura dei sistemi precipitanti (TA.P02.009.001) (Modulo)
- Istituto per le applicazioni del calcolo \"Mauro Picone\" (IAC) (Istituto)
- Applicazione delle Osservazioni della Terra per il monitoraggio ambientale, il controllo del territorio e la protezione dai rischi: nubi e precipitazioni (TA.P06.008.001) (Modulo)
- Sviluppo di metodi matematici e statistici e del relativo software orientato al grid computing (ICT.P11.007.001) (Modulo)
- Sviluppo di metodi di classificazione e segmentazione (Terminato) (TA.P06.006.001) (Modulo)
- Autore CNR
- VINCENZO CUOMO (Persona)
- UMBERTO AMATO (Unità di personale interno)
- CARMINE SERIO (Unità di personale esterno)
- Insieme di parole chiave
- Keywords of "Statistical cloud detection from SEVIRI multispectral images" (Insieme di parole chiave)
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- Prodotto
- Istituto di metodologie per l'analisi ambientale (IMAA) (Istituto)
- Istituto per le applicazioni del calcolo \"Mauro Picone\" (IAC) (Istituto)
- Sviluppo di metodi di classificazione e segmentazione (Terminato) (TA.P06.006.001) (Modulo)
- Sviluppo di metodi matematici e statistici e del relativo software orientato al grid computing (ICT.P11.007.001) (Modulo)
- Sviluppo di software user-friendly per l'analisi di dati telerivelati (TA.P06.005.001) (Modulo)
- Struttura dei sistemi precipitanti (TA.P02.009.001) (Modulo)
- Applicazione delle Osservazioni della Terra per il monitoraggio ambientale, il controllo del territorio e la protezione dai rischi: nubi e precipitazioni (TA.P06.008.001) (Modulo)
- Autore CNR di
- UMBERTO AMATO (Unità di personale interno)
- CARMINE SERIO (Unità di personale esterno)
- VINCENZO CUOMO (Persona)
- Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi
- Remote sensing of environment (Rivista)
- Insieme di parole chiave di
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