Adaptive langevin sampler for separation of t-distribution modelled astrophysical maps (Rapporti tecnici, manuali, carte geologiche e tematiche e prodotti multimediali)

Type

• Rapporti tecnici, manuali, carte geologiche e tematiche e prodotti multimediali (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Adaptive langevin sampler for separation of t-distribution modelled astrophysical maps (Rapporti tecnici, manuali, carte geologiche e tematiche e prodotti multimediali) (literal)

Anno

• 2009-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Kayabol K.; Kuruoglu E. E.; Sanz J. L.; Sankur B.; Salerno E.; Herranz D. (2009)
  Adaptive langevin sampler for separation of t-distribution modelled astrophysical maps
  
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Kayabol K.; Kuruoglu E. E.; Sanz J. L.; Sankur B.; Salerno E.; Herranz D. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• Technical report, 2009. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#descrizioneSinteticaDelProdotto

• ABSTRACT: We propose to model the image differentials of astrophysical sources with Student's t-distribution and use them in the Bayesian source separation method as priors. We introduce an efficient Markov Chain Monte Carlo (MCMC) sampling scheme to unmix the astrophysical sources and describe the derivation details. In this scheme, we use the Langevin stochastic equation for transitions, which enables parallel drawing of random samples from the posterior, and reduces the computation time significantly (by two orders of magnitude). In addition, Student's t-distribution parameters are updated throughout the iterations. The results on astrophysical source separation are assessed with two performance criteria defined in the pixel and the frequency domains. (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#supporto

• Altro (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• CNR-ISTI, Pisa, Instituto de Fisica de Cantabria, Snatander, Spain, Bogazici University, Turchia (literal)

Titolo

• Adaptive langevin sampler for separation of t-distribution modelled astrophysical maps (literal)

Prodotto di

• Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente (ICT.P10.012.001) (Modulo)
• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)

Autore CNR

• KORAY KAYABOL (Persona)
• ERCAN ENGIN KURUOGLU (Unità di personale interno)
• EMANUELE SALERNO (Unità di personale interno)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Adaptive langevin sampler for separation of t-distribution modelled astrophysical maps" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Autore CNR di

• EMANUELE SALERNO (Unità di personale interno)
• ERCAN ENGIN KURUOGLU (Unità di personale interno)
• KORAY KAYABOL (Persona)

Prodotto

• Istituto di scienza e tecnologie dell'informazione \"Alessandro Faedo\" (ISTI) (Istituto)
• Elaborazione di segnali e immagini per impieghi diagnostici e interpretazione di immagini multisorgente (ICT.P10.012.001) (Modulo)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Adaptive langevin sampler for separation of t-distribution modelled astrophysical maps" (Insieme di parole chiave)