Boosting Text Segmentation via Progressive Classification (Articolo in rivista)

Type

• Articolo in rivista (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Boosting Text Segmentation via Progressive Classification (Articolo in rivista) (literal)

Anno

• 2008-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/s10115-007-0085-3 (literal)

Alternative label

• Cesario Eugenio; Folino Francesco Paolo; Locane Antonio; Manco Giuseppe; Ortale Riccardo (2008)
  Boosting Text Segmentation via Progressive Classification
  in Knowledge and Information Systems; Springer-Verlag London Limited, London (Regno Unito)
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• Cesario Eugenio; Folino Francesco Paolo; Locane Antonio; Manco Giuseppe; Ortale Riccardo (literal)

Pagina inizio

• 285 (literal)

Pagina fine

• 320 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#url

• http://www.springerlink.com/content/y845732790133726/ (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroVolume

• 15 (literal)

Rivista

• Knowledge and Information Systems (Rivista)

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• 36 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#numeroFascicolo

• 3 (literal)

Note

• Google Scholar (literal)
• Scopu (literal)
• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• DBLP (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• ICAR-CNR; ICAR-CNR; ICAR-CNR; ICAR-CNR; ICAR-CNR (literal)

Titolo

• Boosting Text Segmentation via Progressive Classification (literal)

Abstract

• A novel approach for reconciling tuples stored as free text into an existing attribute schema is proposed. The basic idea is to subject the available text to progressive classification, i.e., a multi-stage classification scheme where, at each intermediate stage, a classifier is learnt that analyzes the textual fragments not reconciled at the end of the previous steps. Classifica- tion is accomplished by an ad hoc exploitation of traditional association mining algorithms, and is supported by a data transformation scheme which takes advantage of domain-specific dictionaries/ontologies. A key feature is the capability of progressively enriching the avail- able ontology with the results of the previous stages of classification, thus significantly improving the overall classification accuracy. An extensive experimental evaluation shows the effectiveness of our approach. (literal)

Editore

• Springer-Verlag London Limited (Editore)

Prodotto di

• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)
• Sistemi distribuiti e pervasivi intelligenti (ICT.P09.001.001) (Modulo)
• Analisi dei Dati per il supporto alla Sicurezza (INT.P01.010.001) (Modulo)
• Gestire, Estrarre Conoscenza e Ragionare sui Dati (ICT.P08.002.001) (Modulo)

Autore CNR

• FRANCESCO PAOLO FOLINO (Unità di personale interno)
• GIUSEPPE MANCO (Unità di personale interno)
• RICCARDO ORTALE (Unità di personale interno)
• EUGENIO CESARIO (Unità di personale interno)

Incoming links:

Prodotto

• Institute for high performance computing and networking (ICAR) (Istituto)
• Sistemi distribuiti e pervasivi intelligenti (ICT.P09.001.001) (Modulo)
• Gestire, Estrarre Conoscenza e Ragionare sui Dati (ICT.P08.002.001) (Modulo)
• Analisi dei Dati per il supporto alla Sicurezza (INT.P01.010.001) (Modulo)

Autore CNR di

• EUGENIO CESARIO (Unità di personale interno)
• GIUSEPPE MANCO (Unità di personale interno)
• RICCARDO ORTALE (Unità di personale interno)
• FRANCESCO PAOLO FOLINO (Unità di personale interno)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#rivistaDi

• Knowledge and Information Systems (Rivista)

Editore di

• Springer-Verlag London Limited (Editore)