Scenari climatici e predicibilità: indizi di uno stretto rapporto da un'’analisi dinamica e neurale del toy-model di Lorenz (Contributo in volume (capitolo o saggio))

Type

• Contributo in volume (capitolo o saggio) (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Scenari climatici e predicibilità: indizi di uno stretto rapporto da un'’analisi dinamica e neurale del toy-model di Lorenz (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)

Anno

• 2007-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Alternative label

• Pasini A. (2007)
  Scenari climatici e predicibilità: indizi di uno stretto rapporto da un'’analisi dinamica e neurale del toy-model di Lorenz
  CNR, Roma (Italia) in Clima e cambiamenti climatici: le attività di ricerca del CNR, 2007
  (literal)

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• Pasini A. (literal)

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• 7 (literal)

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• 10 (literal)

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• Roma (literal)

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• Clima e cambiamenti climatici: le attività di ricerca del CNR (literal)

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• B. Carli, G. Cavarretta, M. Colacino, S. Fuzzi eds., pp. 7-10. (literal)

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• CNR-IIA (literal)

Titolo

• Scenari climatici e predicibilità: indizi di uno stretto rapporto da un'’analisi dinamica e neurale del toy-model di Lorenz (literal)

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• Clima e cambiamenti climatici: le attività di ricerca del CNR (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-88-8080-075-0 (literal)

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• B. Carli; G. Cavarretta; M. Colacino; S. Fuzzi (literal)

Abstract

• nell'ambito degli studi sulle influenze di scenari climatici mutati, si presentano i risultati di un'indagine effettuata mediante metodi dinamici e un modello a rete neurale su sistemi di Lorenz forzati e non forzati per lo studio della predicibilità. I risultati mostrano un incremento netto di predicibilità globale nei modelli forzati e includono dettagli locali nelle diverse zone dell'attrattore. La previsione operativa di una grandezza dinamica (che stima lo sparpagliamento delle traiettorie sull'attrattore), ottenuta col modello neurale, mostra un incremento anche nelle performance di previsione della predicibilità stessa, nel caso di presenza di forzanti esterne. Oltre che dare indicazioni sulla predicibilità nel sistema reale all'aumentare delle forzanti esterne, ciò apre anche la prospettiva di elaborare una emulazione neurale delle ensemble integrations di un modello dinamico, che porterebbe ad un enorme risparmio di tempo di calcolo in modelli operativi (literal)

Editore

• CNR (Editore)

Prodotto di

• Modelli a rete neurale per lo studio dei cambiamenti climatici (TA.P02.012.001) (Modulo)
• Institute of Atmospheric pollution Research (IIA) (Istituto)

Autore CNR

• ANTONELLO PASINI (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Scenari climatici e predicibilità: indizi di uno stretto rapporto da un'’analisi dinamica e neurale del toy-model di Lorenz" (Insieme di parole chiave)

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Prodotto

• Institute of Atmospheric pollution Research (IIA) (Istituto)
• Modelli a rete neurale per lo studio dei cambiamenti climatici (TA.P02.012.001) (Modulo)

Autore CNR di

• ANTONELLO PASINI (Persona)

Editore di

• CNR (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Scenari climatici e predicibilità: indizi di uno stretto rapporto da un'’analisi dinamica e neurale del toy-model di Lorenz" (Insieme di parole chiave)