Efficient constructive techniques for training Switching Neural Networks (Contributo in volume (capitolo o saggio))

Type

• Contributo in volume (capitolo o saggio) (Classe)
• Prodotto della ricerca (Classe)

Label

• Efficient constructive techniques for training Switching Neural Networks (Contributo in volume (capitolo o saggio)) (literal)

Anno

• 2009-01-01T00:00:00+01:00 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#doi

• 10.1007/978-3-642-04512-7_2 (literal)

Alternative label

• E. Ferrari, M. Muselli (2009)
  Efficient constructive techniques for training Switching Neural Networks
  Springer-Verlag, Berlin (Germania) in Constructive Neural Networks, 2009
  (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#autori

• E. Ferrari, M. Muselli (literal)

Pagina inizio

• 25 (literal)

Pagina fine

• 48 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#citta

• Berlin (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#titoloVolume

• Constructive Neural Networks (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#volumeInCollana

• 258 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#note

• Volume: 258, Pagine: 25-48 Collana: Studies in Computational Intelligence (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatori

• L. Franco, D.A. Elizondo, J.M. Jerez (literal)

Note

• ISI Web of Science (WOS) (literal)
• Scopu (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#affiliazioni

• E. Ferrari, M. Muselli: CNR-IEIIT, Italy (literal)

Titolo

• Efficient constructive techniques for training Switching Neural Networks (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#inCollana

• Constructive Neural Networks (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#isbn

• 978-3-642-04511-0 (literal)

Http://www.cnr.it/ontology/cnr/pubblicazioni.owl#curatoriVolume

• L. Franco, D.A. Elizondo, J.M. Jerez (literal)

Abstract

• A general constructive approach for training neural networks in classification problems is presented. This approach is used to construct a particular connectionist model, named Switching Neural Network (SNN), based on the conversion of the original problem in a Boolean lattice domain. The training of an SNN can be performed through a constructive algorithm, called Switch Programming (SP), based on the solution of a proper linear programming problem. Since the execution of SP may require an excessive computational time, an approximate version of it, named Approximate Switch Programming (ASP) has been developed. Simulation results obtained on the StatLog benchmark show the good quality of the SNNs trained with SP and ASP. (literal)

Editore

• Springer-Verlag (Editore)

Prodotto di

• Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni (IEIIT) (Istituto)
• Machine Learning for Biological Data (INT.P02.002.001) (Modulo)

Autore CNR

• MARCO MUSELLI (Unità di personale interno)
• ENRICO FERRARI (Persona)

Insieme di parole chiave

• Parole chiave di "Efficient constructive techniques for training Switching Neural Networks" (Insieme di parole chiave)

Incoming links:

Prodotto

• Istituto di elettronica e di ingegneria dell'informazione e delle telecomunicazioni (IEIIT) (Istituto)
• Machine Learning for Biological Data (INT.P02.002.001) (Modulo)

Autore CNR di

• MARCO MUSELLI (Unità di personale interno)
• ENRICO FERRARI (Persona)

Editore di

• Springer-Verlag (Editore)

Insieme di parole chiave di

• Parole chiave di "Efficient constructive techniques for training Switching Neural Networks" (Insieme di parole chiave)