Data Mining, Identificazione e Stima per Sistemi Complessi (ICT.P11.004.001)

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Label
  • Data Mining, Identificazione e Stima per Sistemi Complessi (ICT.P11.004.001) (literal)
Prodotto
Codice
  • ICT.P11.004.001 (literal)
Anno di chiusura previsto
  • 2014-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Istituto esecutore
Primo anno di attività
  • 2005-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Abstract
  • Il modulo riassume interamente le attività della commessa di cui fa parte; Il suo obiettivo è sviluppare e rendere fruibili tali competenze per incontrare la domanda di strumenti tecnologici avanzati espressa dalle aziende, dalla pubblica amministrazione e da altri settori scientifici. Le metodologie impiegate rivolgono particolare attenzione all'uso delle tecniche di ottimizzazione matematica ed ai problemi a grandi dimensioni, ed in particolare: identificazione e stima di modelli per fenomeni osservabili non lineari e con rumore non gaussiano; fitting di modelli di apprendimento basati su reti neurali e support vector machines per problemi a grandi dimensioni, con impiego di funzioni kernel; estrazione di modelli interpretativi di tipo logico induttivo da basi di dati di grandi dimensioni. I principali settori applicativi di questi strumenti sono la biomedicina, la bioinformatica, la finanza, i trasporti, la progettazione industriale, il supporto decisionale nelle aziende. Recentemente la attività è stata ampliata da nuovi contributi nell'ambito dei metodi di valutazione della produzione scientifica. (literal)
Nome
  • Data Mining, Identificazione e Stima per Sistemi Complessi (literal)
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