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Descrizione previsione attività della commessa "Metodologie, algoritmi ed applicazioni per Grid di collaborazione (ICT.P09.004)"
- Type
- Label
- Descrizione previsione attività della commessa "Metodologie, algoritmi ed applicazioni per Grid di collaborazione (ICT.P09.004)" (literal)
- Iniziative per acquisizione entrate
- L'attività può contare su un buon gruppo di progetti attivi, tuttavia alcune iniziative per lo sviluppo di nouvi progetti saranno prese. (literal)
- Punti critici
- Dal punto di vista tecnico e metodologico gli aspetti critici possono riguardare l'utilizzo di strumenti software di ultima generazione. Dal punto di vista scientifico l'esplorazione di nuovi paradigmi di collaborazione e di nuovi algoritmi nei settori indicati potrebbero richiedere la disponibilità di strumenti non previsti.
La disponibilità di nuovi giovani ricercatori è un aspetto fondamentale per poter garantire dei risultati di lunga durata.
La certezza dei finanziamenti sarà un altro aspetto critico. La prosecuzione dei diversi progetti di ricerca ai quali questa attività partecipa dovrebbe consentire di avere un buon supporto finanziario.
Ulteriori iniziative volte ad acquisire nuovi progetti saranno sviluppate. (literal)
- Attività da svolgere
- Per una specifica definizione dell'attività da svolgere si vedano anche le schede dei singoli moduli.
Molti dei progetti attivi proseguiranno nel 2015.
L'attività di ricerca si svolgerà in modo coerente con gli indirizzi e le competenze presenti e sarà rivolta alla progettazione ed utilizzo di middleware per Grid computing, allo sviluppo di algoritmi in grado di sfruttare le caratteristiche delle griglie computazionali e di collaborazione,allo sviluppo di strumenti per la collaborazione scientifica in particolare per quanto riguarda l'image processing e la visualizzazione remota di dati scientifici. Si approfondiranno gli aspetti relativi all'utilizzo efficace ed efficiente di architetture parallele eterogenee per diverse finalizzazioni applicative. Un altro argomento che si intende sviluppare riguarderà la gestione della QoS per attività su Grid in alternativa alla gestione di risorse basate su best effort. In particolare si intende studiare l'apporto di gestione di risorse basate su modelli economici di Grid.
Proseguirà l'attività volta allo sviluppo, alla simulazione e al test di strumenti software per la selezione delle risorse in ambiente Grid e Cloud per l'accoppiamento ottimale tra i requisiti dell'applicazione e le caratteristiche delle risorse, in relazione alla complessità dell'applicazione e ad eventuali vincoli (tipicamente memoria richiesta, tempo massimo per ottenere i risultati). Una buona soluzione di questo problema porta ad una allocazione delle risorse adeguata alle esigenze dell'utente, con un risparmio sui costi di elaborazione ed un uso efficiente delle risorse.
Proseguirà lo sviluppo di metodologie, algoritmi ed applicazioni per un uso efficiente del paradigma computazionale GPGPU, per affrontare in modo innovativo e a basso costo problematiche di calcolo ad alte prestazioni (in particolare analisi di segnali e di immagini, analisi di dati multi-dimensionali).
Più in generale si svilupperanno competenze per un uso efficiente di architetture ibride multi-core/many-core, che saranno sempre più diffuse nei prossimi anni, con un notevole impatto in moltissime applicazioni tecnico-scientifiche.
Grande importanza avranno gli aspetti riguardanti l'applicazione delle metodologie degli strumenti sviluppati in particolare nell'ambito dei progetti e delle collaborazioni attive.
Parte dell'attività prevista per il 2015 sarà svolta nell'ambito dei Progetti CARPUS (Piattaforma cloud-based per la gestione sicura di grandi moli di dati a supporto della diagnosi e del monitoraggio del trattamento terapeutico), Bando PAR FAS 2007-2013, Regione Liguria, capofila industriale FOS s.r.l. (Genova) e TEDIG (TEcnologie per la Diagnostica ecografica, l'Interventistica e la Gestione del paziente), Bando Progetti SIIT Legge 297/99 di II fase, capofila industriale ESAOTE S.p.A.
L'attività consisterà principalmente nella selezione di alcune metodologie ed algoritmi computazionalmente onerosi, attualmente impiegati o oggetto di ricerca per l'imaging diagnostico (ad esempio tecniche di image enhancement, denoising, ricostruzione 3D, US, beamforming) e nel portarli su architetture GPU, valutando le prestazioni ottenibili e confrontandole con quelle fornite dalle piattaforme hardware convenzionali.
L'attività si focalizzerà sugli aspetti algoritmico-computazionali e sarà svolta in stretta collaborazione con i partner del progetto attivi nello sviluppo di metodi ed algoritmi di imaging medicale.
Inoltre, nell'ambito del progetto Carpus continuerà, in collaborazione con i vari partner, lo sviluppo di un sistema distribuito per l'acquisizione e l'elaborazione di grandi quantità di dati, in particolare immagini medicali, nel quale i nodi ad elevate prestazioni sono costituiti da architetture eterogenee multi-core/many-core con l'obiettivo di realizzare Cloud privati basati su architetture CPU/GPU, con virtualizzazione non solo delle CPU ma anche delle GPU, in modo da ottenere sistemi con rapporto prestazioni/costo molto elevato. (literal)
- Risultati attesi
- I risultati attesi saranno coerenti con quelli ottenuti in precedenza e riguarderanno le seguenti tipologie.
Pubblicazioni scientifiche.
Metodologie e strumenti software per la selezione delle risorse di piattaforme di calcolo distribuite che meglio corrispondono ai requisiti dell'applicazione.
Metodologie ed algoritmi per un uso efficiente di architetture multi-core/many-core per applicazioni HPC.
Progetti nazionali ed internazionali.
Organizzazione di eventi scientifici.
Formazione, studi di fattibilità, proposte di progetto verso enti finanziatori esterni. (literal)
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