Data Mining, Identificazione e Stima per Sistemi Complessi (ICT.P11.004)

Type
Label
  • Data Mining, Identificazione e Stima per Sistemi Complessi (ICT.P11.004) (literal)
Modulo
Codice
  • ICT.P11.004 (literal)
Anno di chiusura previsto
  • 2015-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Dipartimento
Istituto esecutore
Primo anno di attività
  • 2005-01-01T00:00:00+01:00 (literal)
Abstract
  • La commessa riunisce ed integra competenze di modellistica ed analisi dei dati storicamente presenti nell'istituto di riferimento. Il suo obiettivo è sviluppare e rendere fruibili tali competenze per incontrare la domanda di strumenti tecnologici avanzati espressa dalle aziende, dalla pubblica amministrazione e da altri settori scientifici. Le metodologie impiegate rivolgono particolare attenzione all'uso delle tecniche di ottimizzazione matematica ed ai problemi a grandi dimensioni, ed in particolare: identificazione e stima di modelli per fenomeni osservabili non lineari e con rumore non gaussiano; fitting di modelli di apprendimento basati su reti neurali e support vector machines per problemi a grandi dimensioni, con impiego di funzioni kernel; estrazione di modelli interpretativi di tipo logico induttivo da basi di dati di grandi dimensioni. I principali settori applicativi di questi strumenti sono la biomedicina, la bioinformatica, la finanza, i trasporti, la progettazione industriale, il supporto decisionale nelle aziende. Recentemente la attività è stata ampliata da nuovi contributi nell'ambito dei metodi di valutazione della produzione scientifica. (literal)
Nome
  • Data Mining, Identificazione e Stima per Sistemi Complessi (literal)
Descrizione
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